El experto de Semalt sabe cómo evitar ser engañado por los estafadores en línea que envían spam de referencia

Varios webmasters y especialistas en marketing usan Google Analytics para rastrear visitantes, visitas a páginas, tiempo que pasan en un sitio y cómo los usuarios interactúan con sus sitios (envío de formularios, reproducción de video, suscripciones a boletines, seguimiento de comercio electrónico). Hace dos años, los webmasters notaron tráfico de referencias sospechosas en sus cuentas de Google Analytics y pensaron que las opiniones falsas provenían de dominios no éticos e ilegales y sitios afiliados. Los spammers y los SEO de sombrero negro habían usado varias técnicas para agregar sus dominios a las cuentas de Google Analytics para que la gente se preguntara por qué está sucediendo. Semalt mayor éxito del cliente Manager, Julia Vashneva, dice que darodar.com mantiene en el envío de cientos a miles de visitantes a los sitios y trucos de Google Analytics cuentas en un gran número.

que tan grande es el problema?

Algunos webmasters han informado que el tráfico de referencias falsas representa el 55% del tráfico total, lo que significa que tiene la capacidad de hacer que las pruebas A / B y la optimización de conversión, así como otras campañas de marketing similares, no tengan sentido hasta que dependa de Google Analytics para tomar el decisiones correctas Incluso cuando elimine las visitas falsas, los spammers falsificarán sitios reales como twitter.com, raddit.com y addons.mozilla.org para engañar a un gran número de usuarios. Se han vuelto más inteligentes y agregan métricas reales a los dominios de referencia. Los principales infractores en el spam de referencia son:

  • motherboard.vice.com
  • site-auditor.online
  • website-analytics.online
  • addons.mozilla.org
  • monetizationking.net
  • stumbleupon.com
  • twitter.com
  • addons.mozilla.org
  • speedup-my.site
  • thenextweb.com
  • reddit.com
  • keywords-monitoring-your-success.com
  • top1-seo-service.com
  • fix-website-errors.com
  • free-social-buttons5.xyz
  • law-enforcement-bot-dd.xyz
  • slow-website.xyz
  • social-buttons-aa.xyz / referral
  • free-video-tool.com / referral
  • boltalko.xyz / referral
  • scanner-jess.top / referral
  • scanner-jane.top / referral
  • buketeg.xyz / referral
  • begalka.xyz / referral
  • bukleteg.xyz / referral
  • bezlimitko.xyz / referral
  • arendovalka.xyz / referral
  • cumplimiento-don.top / referral
  • abcdefh.xyz / referral
  • scanner-john.top / referral
  • scanner-irvin.top / referral
  • scanner-mary.top / referral
  • scanner-walter.top / referral
  • abcdefh.xyz / referral

Cuando observa el tráfico de estas fuentes de referencia, lo más probable es que los spammers hayan llegado a su sitio.

Cómo eliminar el spam de referencia y el tráfico falso en Google Analytics

La mejor manera de eliminar el spam de referencia y el tráfico falso es aplicando filtros y excluyendo el spam de referencia de forma regular. También debe crear filtros para los segmentos avanzados para garantizar la seguridad y protección de su sitio. Además, puede crear dimensiones personalizadas y agregar líneas verticales seguidas de los nombres de dominio sospechosos.

Debe tener en cuenta que los spammers registran una gran cantidad de dominios todos los días, por lo que si administra más de dos cuentas de Google Analytics, debe instalar la herramienta automatizada de seguimiento de problemas de Google llamada filtros automáticos de spam para garantizar su seguridad y protección.

Desafortunadamente, Google no ha encontrado ninguna solución sobre cómo abordar el spam de referencia. Una forma de deshacerse del spam de referencia es mediante la implementación de filtros adicionales en sus cuentas de Google Analytics. Esto te ayudará a bloquear el spam hasta cierto punto.

Mientras el mecanismo de autenticación señale quién está enviando datos a un UA-ID en particular, es posible deshacerse del spam de referencia. Como Google Analytics opera bajo el precipicio del protocolo de seguimiento y medición JS, debe vigilarlos a ambos, ya que dependen de máquinas cliente no identificadas que envían las solicitudes HTTP. Analytics Toolkit es el mejor kit para webmasters que desean determinar la autenticidad de sus estadísticas. Esta herramienta está equipada con un filtro automático de correo no deseado que evita el correo no deseado de referencia.

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